无论在哪个行业数据是土壤，需求是种子，数据持续的喂养便长成了大数据这颗参天大树。要让它开花结果取决于你理解的用户画像，结的果是甜是苦基于你的定位。
用户画像在服务行业的预约上门系统内同样非常重要，完善的用户画像才能实现精准的营销。



用户画像的核心思路：

第一阶段：明确具体的业务目标

我们在用户画像的价值探索过程中，首先要明确具体的业务目标。

例如，我们对于一款摄影影像类的拍照软件（美图秀秀），大盘用户有什么样的特征？活跃用户有怎样的拍照行为和习惯？什么样的用户更喜欢人像美容/图片美化功能等等，想要了解用户，必然需要分析用户特征。

第二阶段：结合实际需求进行画像分析

用户画像的核心目标和价值是：提供较为丰富的标签维度和高质量的标签数据，进行业务分析。当我们明确要解决的问题后，就需要定位到具体的画像标签数据，梳理出用户画像分析所需要展开的维度，解决实际业务问题。

2. 精细化运营（消息推送、个性化推荐、精准搜索）

产品层面，对用户群体的分析研究是基础的应用。而在运营层面，用户画像更多的应用于精细化的运营手段。

从粗放式的运营到精细化的运营，将用户群体根据其特征划分成更细的粒度，通过运营手段，执行用户激励与用户回流等策略。如短信触达、消息推送（app push）、个性化内容推荐及精准的搜索推荐等。

精细化运营模式的关键点在于：根据用户特征，对具有不同特征的用户群体采用更加聚焦的运营服务模式，能够很大程度上提高各项指标的转化率。

例如：在笔者的实践经验中，结合用户画像的基本信息，消息推送（app push）策略曾尝试过场景化的推送模式，即根据用户画像收集到的地理位置信息（常驻地）和时间维度的交叉，进行针对性的推送，对我们点击率的提升带来了较大帮助。

此外，内容社交类的诸多产品，也会更多的应用用户画像进行个性化的内容推荐与内容搜索推荐，帮助用户更快更精准的推荐图片/视频。精细化运营已经成为公司运营的重要手段。

3. 画像服务平台（用户画像可视化后台）

如果每个阶段都需要我们抓取标签数据来进行分析，其实执行起来会比较麻烦。这时平台方与业务方之间就需要积极配合，将产品的画像数据打通（公司战略层面/项目层面），建立通用的信息交流平台，如：用户画像平台。

业务方可以随时在该系统中查询、检索相关的用户标签数据，以便于更加快捷地进行分析和决策。

作为平台方，一方面要进行基础功能的完善，另一方面也要做好业务方面的拓展，不断完善标签体系及平台应用能力。

4. 商业化广告投放

我们对用户画像的使用，其实很多是以数据产品为基础。多数互联网公司的商业模式都包含商业化化广告的运作，基于系列用户画像标签，为不同的用户推荐更相关的广告内容获得更高的点击转化，或匹配更精准的商业化标签，为用户推荐更精准的营销内容。

5. 行业分析（竞品比对）

在激烈的市场竞争中，用户画像在竞品对比分析的过程中也起着重要的作用，不仅可以对比竞品之间的用户差异性或重合度比例，还可以根据画像反馈出的用户特征，针对性去做产品功能的比对和优化迭代。

此处大多会通过第三方平台或行业相关的分析报告获取数据来分析，对我们理解产品的用户，能够带来更多的维度和视角，其价值也是不容小觑。